¿Que es BIGDATA?

En estos sistemas (los de Big Data), los datos se encuentran en infraestructuras de computación que procesan, validan, analizan y evalúan grandes volúmenes de información, los cuales proceden de fuentes diversas. La estructura debe permitir que se entreguen respuestas en tiempo real.

 
otro significado que puedes encontrar en la red es que el "Big data" es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Los tamaños del "big data" se hallan constantemente en aumento.

podríamos decir que es el término que se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener información sobre ellos. 

 Algunos números clarificarán la situación: se calcula en más de 1000 millones los internautas del mundo que alimentan a diario la Red con cerca de 15 petabytes de datos. ¿A qué equivale? 1000 petabytes son un exabyte, 1000 exabytes son un zettabyte. En el año 2015 habrá 8 zettabytes deinformación en la Red según la consultora IDC. Un zettabyte corresponde a 75 mil millones de iPads de 16 gigas o a mil millones de discos rígidos como los de una computadora promedio de escritorio. Hoy, en 2012, la Red contiene 2,7 zettabytes de datos, aproximadamente, y aunque es difícil pensar en esta cantidad de información, definirla y analizarla promete grandes beneficios para los usuarios. 

Big Data es una tendencia tecnológica que busca aprovechar y darle valor a la informació. Ocurre que con el crecimiento exponencial de las fuentes de información, producto de los avances tecnológicos y la globalización, las bases de datos se convirtieron en colosos que no paran de crecer. Solo una pequeña parte de esos datos se encuentran organizados (estructurados, en términos técnicos), y el 90 por ciento están en desorden (no estructurados). Los correos electrónicos, archivos de call center, imágenes, videos, información de redes sociales y de sensores, los videos de las cámaras de vigilancia de una ciudad, entre otros, forman parte de los datos no estructurados. Estos crecen 60 por ciento anual y hasta hace pocos años no se aprovechaban.

Big Data llegó como esa oportunidad, esa posibilidad de transformar esa madeja de datos fragmentados en un arma poderosa, en algo útil para resolver preguntas que antes carecían de respuesta, para determinar patrones y tendencias y, de ser posible, tomar decisiones inmediatas.

Sus aplicaciones son infinitas y alterarán el panorama del comercio, del servicio al cliente, de la medicina, entre otros.¿Ha visto los gráficos en tiempo real que encontramos en el portal de un torneo de tenis? Esos datos se actualizan empleando soluciones de Big Data. Darle un orden o sentido a la montaña de información también significa convertirlos en piezas gráficas atractivas, sencillas y dinámicas.

¿Como accedemos al BigData? 

El Big Data puede ser el mejor activo de una organización o una de sus obligaciones más gravosas: todo depende de las estrategias y las soluciones que se pongan en marcha para afrontar el ingente crecimiento del volumen, la complejidad, la diversidad y la velocidad de los datos. 

Teniendo herramientas a las que recurrir, es vital que las entidades que manejan una gran cantidad de datos pongan en práctica todas las acciones disponibles para gobernar su Big Data, y de este modo utilizarla como insumo para el negocio, teniendo en cuenta que los mismos están dentro y fuera de las organizaciones, en hojas de cálculo, bases de datos, redes sociales, sistemas de telemedición, correos electrónicos, etc.. Esto constituye un desafío, ya que durante décadas, las empresas han tomado sus decisiones basándose en datos de transacciones que se encontraban en sus propias bases de datos relacionales. Pero más allá, hay un mundo de datos no estructurados, provenientes de diversas fuentes, que pueden ser aprovechados para tomar decisiones de negocio más inteligentes.

volumen variedad y velocidad

el gerente de producto de Microsoft, dice que Big Data se refiere a “enormes volúmenes de datos que se producen a gran velocidad y son de múltiple variedad. Una solución de Big Data debe transformarlos para que se pueda acceder a ellos con facilidad y rapidez”.

Con tal propósito, Microsoft implementó soluciones de análisis de datos en Office 2013. Mediante la herramienta Power Query, de Excel, puede solicitar, por ejemplo, todos los trinos que se produjeron en la noche de los premios Óscar (unos 12 millones de mensajes aproximadamente).

Una vez descargados los datos, emplean Power View para que el sistema genere gráficos fáciles de comprender. Así resultará sencillo saber cuál era el ánimo de los usuarios de Twitter a cierta hora y cómo fue evolucionando con el tiempo. “Estos avances en Big Data han ido de la mano de mejoras en las piezas internas del computador, tanto en potencia como conectividad”

Esta es una conferencia dada por Juan David Vargas el es Director de investigación y desarrollo en la empresa de consultoría Meridean, en su conferencia se encarga de desmitificar el término "Big Data", y nos da una buena introducción a este tema. Aprende qué es Big Data y para qué sirve en esta conferencia.

enlaces de interes:
https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/5578707/02/14/La-moda-del-Big-Data-En-que-consiste-en-realidad.html
http://www.analiticaweb.es/que-es-big-data/